перейти к полному списку дипломных проектов

Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички

Глава 3. Модели данных

3.1. Сведенья о моделях данных.

Инфологическая модель отображает реальный мир в некоторые понятные человеку концепции, полностью независимые от параметров среды хранения данных. Существует множество подходов к построению таких моделей: графовые модели, семантические сети, модель «сущность-связь» и т.д. Наиболее популярной из них оказалась модель «сущность-связь».

Инфологическая модель должна быть отображена в компьютеро - ориентированную даталогическую модель, «понятную» СУБД. В процессе развития теории и практического использования баз данных, а также средств вычислительной техники создавались СУБД, поддерживающие различные даталогические модели.

Сначала стали использовать иерархические даталогические модели. Простота организации, наличие заранее заданных связей между сущностями, сходство с физическими моделями данных позволяли добиваться приемлемой производительности иерархических СУБД на медленных ЭВМ с весьма ограниченными объемами памяти. Но, если данные не имели древовидной структуры, то возникала масса сложностей при построении иерархической модели и желании добиться нужной производительности.

Сетевые модели также создавались для мало ресурсных ЭВМ. Это достаточно сложные структуры, состоящие из «наборов» – поименованных двухуровневых деревьев. «Наборы» соединяются с помощью «записей-связок», образуя цепочки и т.д. При разработке сетевых моделей было выдумано множество «маленьких хитростей», позволяющих увеличить производительность СУБД. Но существенно усложнивших последние. Прикладной программист должен знать массу терминов, изучить несколько внутренних языков СУБД, детально представлять логическую структуру базы данных для осуществления навигации среди различных экземпляров, наборов, записей и т.п. Один из разработчиков операционной системы UNIX сказал: «Сетевая база – это самый верный способ потерять данные».

Сложность практического использования иерархических и сетевых СУБД заставляла искать иные способы представления данных. В конце 60-х годов появились СУБД на основе инвертированных файлов, отличающиеся простотой организации и наличием весьма удобных языков манипулирования данными. Однако такие СУБД обладают рядом ограничений на количество файлов для хранения данных, количество связей между ними, длину записи и количество ее полей.

Физическая организация данных оказывает основное влияние на эксплуатационные характеристики БД. Разработчики СУБД пытаются создать наиболее производительные физические модели данных, предлагая пользователям тот или иной инструментарий для поднастройки модели под конкретную БД. Разнообразие способов корректировки физических моделей современных промышленных СУБД не позволяет рассмотреть их в этом разделе.

скачать бесплатно Проектирование Базы Данных для коммерческого предприятия

Содержание дипломной работы

Проектирование Базы Данных для коммерческого предприятия
Введение
Глава 1. Области применения баз данных.
1.База данных Системы наблюдения Земли (EOSDIS)
2.Электронная коммерция
3.Информационная система здравоохранения
4.Электронные публикации
5. Коллективное проектирование
Глава 2. Базы данных
2.1. Классификация баз данных
2.2. Структурные элементы базы данных
2.3. Понятие информационного объекта.
2.4. Нормализация отношений.
2.5. Типы связей.
Глава 3. Модели данных
3.2. Виды моделей данных.
3.3. Проектирование модели данных
3.4. Представление данных с помощью модели «сущность-связь»
Глава 4. Создание базы данных
4.2. Инфологическое моделирование предметной области
Глава 5. Среда Delphi как средство для разработки СУБД.
5.2. Мощный объектно-ориентированный язык.
5.3. Объектно-ориентированная модель программных компонент.
5.4. Библиотека визуальных компонент.
5.6. Масштабируемые средства для построения баз данных.
5.7. Настраиваемая среда разработчика.
Events).
Глава 6. Язык SQL
Глава 7. База данных «Магазин автозапчастей»
7.2. Реализация проекта.
Заключение
Список литературы