перейти к полному списку дипломных проектов
Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички
5.5 Методика расчета экономического эффекта
Экономический эффект рассчитывается следующим образом:
Ээф=Э? –ЕнК,(6.3)
гдеЭ? — суммарная годовая величина экономии средств, полученных в результате внедрения НИР;
Ен — нормативный коэффициент эффективности капиталовложений, равный 0,25;
К — капиталовложения, в данном случае – сумма сметы затрат на НИР и капиталовложений на внедрение результатов НИР.
Таким образом экономический эффект зависит от величины Э(, которая может быть получена самыми различными путями. В данном случае суммарная годовая величина экономии средств рассчитывается следующим образом:
Э(=Э1+Э2,(5.4)
где Э1 – повышение достоверности результата;
Э2 – доход от реализации результатов НИР другим организациям.
(5.5)
где S — стоимость товаров и услуг, количество которых зависит от решения (экспертная оценка);
k1 — достоверность решения, используя косвенные методы (экспертная оценка);
k2 — достоверность решения, используя метод, предложенный данным дипломным проектом (экспертная оценка);
В качестве эксперта выступил руководитель моего дипломного проекта. На основании его оценки S=10000 грн, k1=0.5, k2=0.99, получена величина Э1=4900 грн.
,(5.6)
где V — стоимость технологии, предложенной в данной НИР (экспертная оценка);
k — количество потенциальных покупателей данной технологии (экспертная оценка);
В качестве эксперта выступил руководитель моего дипломного проекта. На основании его оценки k=5, V=600, получена величина Э2= 3000 грн.
Имея реальные данные можно посчитать срок окупаемости капиталовложений (?) по формуле:
(5.7)
Расчет экономической эффективности проводится по формуле:
(5.8)
Результаты обоснований сведены в таблицу 6.5.
Таблица 5.5 – Технико-экономические показатели
5.6 Выводы
В экономической части дипломной работы обоснована актуальность темы, разработана смета затрат на НИР, она составляет 6037грн., оценен научно-технический эффект. Приведена методика расчета экономического эффекта.
Заключение
Создание имитационной модели системы массового обслуживания позволяет получить информацию, характеризующую приспособленность рассматриваемой системы для выполнения поставленных перед ней задач. Анализ численных значений критериев позволяет сделать выводы относительно реальной эффективности системы и выработать рекомендации по ее повышению.
скачать бесплатно Методика оптимизации структуры и параметров библиотечной автоматизированной системы обеспечения информационными услугами
Содержание дипломной работы
Методика оптимизации структуры и параметров библиотечной автоматизированной системы обеспечения информационными услугами
СОДЕРЖАНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
1 Обзор математических методов
1.2 Метод Неймана
1.3.1. Предмет теории массового обслуживания
1.3.2 Входящий поток. Простейший поток и его свойства
1.3.4 Основные типы систем массового обслуживания и показатели эффективности их функционирования
1.3.5 Система массового обслуживания с ожиданием
1.4 Метод статистических испытаний
2 Имитационная модель библиотечной системы Обслуживания
2.2 Сбор и обработка статистических данных о характере обслуживания
2.3 Статистическая обработка результатов наблюдений
2.4 Структура ИМ
2.5 Описание алгоритма функционирования
2.6 Оптимизация параметров системы обслуживания
3 Гражданская оборона
4.1 Общие вопросы охраны труда
4.2 Промышленная санитария
4.3 Техника безопасности
4.4 Пожарная безопасность
4.5 Охрана окружающей среды
5.1 Введение
Обзор существующих методов решения задачи
5.3 Расчёт сметы затрат на НИР
5.4 Определение научно-технического эффекта НИР
5.5 Методика расчета экономического эффекта
Список литературы